Elke maand een nieuwe sport die ik als trans vrouw niet meer mag beoefenen. Nu is het tennis, daarvoor waren het atletiek, zwemmen, wielrennen, boksen, darten, schaken en elke…

Als je wel zin hebt om te sudokuen, maar het liever bij een gridje van 5x5 houdt.

Wie of wat staat er midden in het nieuws? Een actuele puzzel, die makkelijker is als je het nieuws een beetje volgt.

Een kruiswoordpuzzel, maar dan heel klein (en snel).

Je krijgt een paar cijfers cadeau, maar het grid van 9x9 moet foutloos ingevuld worden.

Op de vierde dag van het Skûtsjesilen deden de zeilschepen Terherne aan. Van 18 tot en met 31 juli nemen de veertien SKS-skûtsjes deel aan elf zeilwedstrijden op tien locaties…

AMSTERDAM (ANP) - Kwaku Summer Festival, dat een aantal weekeinden in de zomer plaatsvindt in het Nelson Mandelapark in Amsterdam-Zuidoost, stopt na de editie van dit jaar. Dat maakt de organisatie van het festival bekend in een persbericht.

Het festival kan na de editie van dit jaar "niet meer in haar huidige vorm voortzetten", zo laat de organisatie weten. "Na vijftien intense jaren is dat geen gemakkelijk besluit geweest. Kwaku is meer dan een festival - het is een uniek maatschappelijk fenomeen dat vanouds voor heel veel mensen veel betekent".

Volgens de organisatie zijn de omstandigheden voor het organiseren van een festival ingrijpend veranderd. "Aangescherpte vergunningsvoorwaarden, stijgende kosten en toenemende organisatorische complexiteit maken het steeds moeilijker om het festival betaalbaar en toegankelijk te houden voor iedereen voor wie het eigenlijk bedoeld is. De organisatie ziet zich genoodzaakt te erkennen dat het evenwicht in de huidige opzet niet langer te bewaren is."

Het Kwaku Summer Festival ontstond in 1975 als een kleinschalig voetbaltoernooi onder de naam Kwakoe. Het initiatief was bedoeld om jongeren in Amsterdam Zuidoost die niet op vakantie konden gaan, toch een plezierige zomer te bieden. In de jaren daarna groeide het uit tot een veelzijdig evenement met naast voetbal ook ruimte voor debatten, lezingen, dansworkshops, missverkiezingen en liveoptredens.

DEN HAAG (ANP) - Het aantal huishoudens dat moeite had met het betalen van de energierekening is vorig jaar nagenoeg gelijk gebleven. Dat stellen onderzoeksinstituut TNO en het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) op basis van een voorlopige schatting. Ruim een half miljoen huishoudens hadden afgelopen jaar een laag inkomen in combinatie met hoge energiekosten of een slecht te verwarmen woning. Het bedrag dat deze huishoudens tekortkomen is het afgelopen jaar toegenomen.

"We zien dat de groep mensen met een laag inkomen wat is gedaald. Maar daar staat tegenover dat de energiekosten wel omhoog zijn gegaan. Die effecten heffen elkaar min of meer op", legt hoofdeconoom van het CBS Peter Hein van Mulligen uit. Nadat in 2024 financiële steunmaatregelen werden stopgezet, nam het aantal huishoudens dat last heeft van energiearmoede toe tot 6 procent van alle huishoudens. Dat percentage is vorig jaar gelijk gebleven. Met de steunmaatregelen werden huishoudens in 2022 en 2023 geholpen vanwege de energiecrisis door de Russische inval in Oekraïne.

Ook dit jaar stijgen de energieprijzen door een oorlog. "We zien dat effect wel in de prijs van diesel en benzine, maar nog niet in de energieprijzen van huishoudens", stelt Van Mulligen. Volgens hem is het effect op de prijs van gas en elektriciteit voor de consument in het afgelopen halfjaar beperkt geweest. "Dat kan komen omdat mensen een vast contract hebben, maar dat is geen garantie voor de tweede helft van het jaar", stelt hij. "Tot nu toe lijkt de impact aanzienlijk kleiner dan in 2022."

Huishoudens met een laag inkomen en hoge energiekosten komen gemiddeld 624 euro per jaar tekort. In 2024 was dat 577 euro. Deze betaalbaarheidskloof is het grootst voor huishoudens met energiearmoede in een koopwoning of een slecht te verwarmen woning.

Om de energiearme huishoudens in 2025 uit energiearmoede te helpen, was circa 256 miljoen euro nodig geweest, stellen TNO en het CBS. In hoeverre het Noodfonds Energie, waarin zo'n 200 miljoen euro zit, gaat helpen, kan onderzoekster Anika Batenburg van TNO niet zeggen. "Dat hangt ervan af hoe het ministerie dat gaat regelen."

Energiearme huishoudens waren vorig jaar zo'n 12 procent van het inkomen kwijt aan energiekosten. Dat is een lichte toename ten opzichte van vorig jaar. "De inkomens zijn toegenomen, maar de energiekosten zijn harder toegenomen", stelt Van Mulligen. Gemiddeld geeft een huishouden zo'n 5 procent van het inkomen uit aan energiekosten.

OPINION OpenAI has acknowledged its models powered the autonomous agents that compromised HuggingFace infrastructure. It might be taken as a convoluted marketing stunt, were it not the perfect advertisement for China-based competition. The company's AI-culpa fits the narrative spun by US rival Anthropic about its Mythos models, which it deemed too dangerous to release except to totally trustworthy corporations and governments. OpenAI says: "The incident makes clear that advanced models can discover and exploit novel attack paths in real-world systems without source-code access. It highlights that advanced cyber capabilities must be developed alongside stronger safeguards and defensive tools." Are we surprised? It's been clear that AI models have the potential to go rogue and damage computers for several years. Academics have repeatedly warned about this possibility - even those affiliated with OpenAI and Anthropic. And anyone who has used AI models for software development has probably seen them code unexpected and perhaps unwanted workarounds to fulfill some directive. On Tuesday, the UK's AI Security Institute published findings about how frontier models all cheat. OpenAI's admission that its models devised a sandbox escape to obtain internet access and found a zero-day flaw to exploit, all to solve a benchmark evaluation problem, may be unprecedented in terms of the scale and prominence of the systems affected. But it's a reenactment of every Claude or Codex prompt in which the model responds to a disallowed command by trying an alternative. We were warned. The compromise of HuggingFace's systems is no more surprising than locking a bear in a supermarket and finding a mess the following day. AI models are billed as artificial intelligence, but when they power agents handling tools in a loop to achieve some objective, it's the equivalent of a brute force attack – the agent will keep trying things until something works or breaks. The surprising part came when HuggingFace sought to employ US frontier models to defend itself. It failed. That should raise eyebrows. "When we started the log analysis, we first used frontier models behind commercial APIs," the AI model-mart said in its blog post last week. "This did not work: the analysis required submitting large volumes of real attack commands, exploit payloads, and C2 artifacts, and these requests were blocked by the providers' safety guardrails, which cannot distinguish an incident responder from an attacker." Stymied by model refusals – which developers have been complaining about for months – HuggingFace had to rely on GLM 5.2, an open-weight AI model made by China-based Z.ai, to conduct its forensic analysis. And it did so on its own infrastructure, so nothing sensitive got sent to a cloud-based model provider. Coincidentally, the leaders of OpenAI and Anthropic have reportedly been warning the US government about the threat posed by increasingly capable Chinese models like Kimi K3 and GLM 5.2. And the US government is said to be mulling possible responses to limit competition from China. That won't work. It's just naïve to think that the US government and a handful of worthy organizations – however that is defined – will be able to enforce a global monopoly on highly capable AI. The infrastructure required to run open weight models that more or less rival the current state of the art is available for a price. And potential consumers of those services are not going to be satisfied with model refusals when there are other options, particularly if they're more cooperative and more affordable. The best course for governments, industry, and the public is to push for AI services that are open and available to all. For that to work, lawmakers around the world need to act fast to set some common ground rules that grapple with AI's impact on jobs, and find a way to compensate those whose work fuels machine learning. Some industry leaders appear to realize that. David Sacks, an external White House adviser and tech investor, recently urged Silicon Valley to rally around openness. "The leading closed labs, already a duopoly in terms of AI model revenue, want the government to eliminate their open source competition," he wrote in a social media post. "They have laid their cards on the table. It is time for the rest of Silicon Valley — the vast majority that still values open competition — to do the same." The fact is that US AI companies have sandboxed themselves into a corner: They've created demand for a product that they can't be relied upon to provide. And when they do make their most capable AI models available, they hobble them and demand terms tailored to serve their vast debt rather than their customers. OpenAI said that it has invited HuggingFace into its trusted access program so the company can use its most capable models. Chinese AI companies, meanwhile, have invited the world. ®