De digitalisering heeft de manier waarop we ons verplaatsen en goederen vervoeren ingrijpend veranderd. Moderne systemen zoals een voertuigvolgsysteem maken het vandaag de dag mogelijk om realtime inzicht te krijgen in waar voertuigen zich bevinden, wat bijdraagt aan efficiënter verkeer en duurzamer transport. Met de komst van slimme technologieën groeit de invloed van digitale vernieuwing op zowel personen- als goederenvervoer. Logistiek, infrastructuur en mobiliteitsservices veranderen daardoor in hoog tempo.

Smart Mobility: meer dan alleen slimme auto's

Smart Mobility gaat verder dan alleen het digitaliseren van voertuigen. Het houdt ook in dat verkeersstromen, infrastructuur en informatiesystemen digitaal met elkaar worden verbonden. Denk aan verkeerslichten die zichzelf automatisch aanpassen op basis van realtime verkeersdata. Steden zoals Amsterdam en Rotterdam werken aan intelligente mobiliteitssystemen die niet alleen files moeten beperken, maar ook de luchtkwaliteit verbeteren en de verkeersveiligheid verhogen. Voor bedrijven betekent deze ontwikkeling een optimalisatie van kosten en tijd, maar ook het makkelijker kunnen inspelen op veranderingen. Op deze manier wordt het beheer van voertuigen steeds meer datagedreven, wat leidt tot slimmere inzet van middelen.

Een ander belangrijk aspect van smart mobility is de integratie van verschillende vervoersmodaliteiten. Multimodale reisplanners stellen reizigers in staat moeiteloos te wisselen tussen bijvoorbeeld trein, bus, fiets en deelscooter. Dit alles wordt ondersteund door slimme technologie die data verzamelt en verwerkt, zodat vervoer op maat kan worden aangeboden. Door het delen van data ontstaat bovendien ruimte voor nieuwe businessmodellen, zoals Mobility as a Service (MaaS), waarbij gebruikers via een app toegang hebben tot meerdere vervoersopties.

Automatisering en autonome systemen in de logistiek

De logistieke sector staat bekend om haar behoefte aan efficiëntie en optimalisatie. Dankzij digitalisering worden steeds vaker geavanceerde plannings- en monitoringsystemen ingezet, die transportstromen in goede banen leiden. Transportbedrijven gebruiken geavanceerde software om hun voertuigen te traceren, routes te optimaliseren en onderhoud slim te plannen. Door inzet van autonome voertuigen en drones krijgen ook leveringsdiensten een nieuwe impuls, vooral op plekken waar bereikbaarheid een uitdaging vormt.

Bovendien zorgen systemen voor predictive maintenance ervoor dat voertuigen minder snel stil komen te staan. Sensoren in trucks en bestelauto’s signaleren vroegtijdig slijtage of storingen en geven automatisch een seintje aan de beheerder. Dit voorkomt vertraging in leveringen en verhoogt de betrouwbaarheid van logistieke processen. In combinatie met realtime data biedt digitalisering dus niet alleen meer inzicht, maar ook een hoger serviceniveau en een duurzamer wagenpark.

Impact op verkeersveiligheid en duurzaamheid

De digitalisering van transport en verkeer heeft grote invloed op verkeersveiligheid en duurzaamheid. Sensoren, camera’s en kunstmatige intelligentie verbeteren het anticipatievermogen van voertuigen, waardoor ongelukken kunnen worden voorkomen. Met apps en connected car-systemen worden bestuurders tijdig gewaarschuwd voor gevaarlijke situaties, files of slecht weer. Bovendien speelt digitalisering een rol bij het stimuleren van duurzaam mobiliteitsgedrag, bijvoorbeeld door automobilisten inzicht te bieden in hun rijstijl en verbruik.

Ook op beleidsniveau wordt volop ingezet op digitalisering. Overheden werken met geavanceerde modellen en analyses om verkeersdrukte te voorspellen en te sturen. Verkeersmanagers maken gebruik van data afkomstig van weggebruikers, verkeerslichten en sensoren om incidenten sneller op te merken of te voorkomen. Door stedelijke mobiliteit te digitaliseren ontstaat een meer leefbare, veiligere openbare ruimte. Het einddoel: een verkeerssysteem waarin technologie, mens en milieu in balans samenwerken voor een soepelere doorstroming en minder uitstoot.

AMSTERDAM (ANP) - Op de Dam in Amsterdam demonstreren honderden studenten en docenten tegen bezuinigingen op het hoger onderwijs. Met het protest willen organisaties als de Algemene Onderwijsbond (AOb) en de Landelijke Studentenvakbond (LSVb) druk op de politiek blijven zetten om bezuinigingen die al zijn ingeboekt terug te draaien en geen nieuwe bezuinigingen door te voeren.

De betogers hebben spandoeken meegenomen met teksten als "Laat ons leren" en "Onderwijs is een recht". Voor het Paleis op de Dam is een podium neergezet. Een band opende het protest met livemuziek, daarna volgen diverse sprekers.

Het hoger onderwijs organiseerde in de eerste helft van dit jaar al een serie protesten tegen de bezuinigingen die het kabinet-Schoof op de begroting had gezet. Die lopen op tot circa 1 miljard euro per jaar en treffen vooral universiteiten en hogescholen.

The 2025 F1 season might have drawn to a close, but the action has not quite stopped yet, with the post-season test in Abu Dhabi taking place today.

Valtteri Bottas has marked his first day with the Cadillac F1 team, just weeks before the new outfit will make their track debut during pre-season testing.

Mr Mikage (ミスター御影） posted a photo:

Thomas Hawk posted a photo:

Thomas Hawk posted a photo:

9457 San Fernando Rd, Sun Valley, CA 91352

Thomas Hawk posted a photo:

Thomas Hawk posted a photo:

Two competing arguments are making the rounds. The first is by a neurosurgeon in the New York Times. In an op-ed that honestly sounds like it was paid for by Waymo, the author calls driverless cars a “public health breakthrough”:

In medical research, there’s a practice of ending a study early when the results are too striking to ignore. We stop when there is unexpected harm. We also stop for overwhelming benefit, when a treatment is working so well that it would be unethical to continue giving anyone a placebo. When an intervention works this clearly, you change what you do.

There’s a public health imperative to quickly expand the adoption of autonomous vehicles. More than 39,000 Americans died in motor vehicle crashes last year, more than homicide, plane crashes and natural disasters combined. Crashes are the No. 2 cause of death for children and young adults. But death is only part of the story. These crashes are also the leading cause of spinal cord injury. We surgeons see the aftermath of the 10,000 crash victims who come to emergency rooms every day.

The other is a soon-to-be-published book: Driving Intelligence: The Green Book. The authors, a computer scientist and a management consultant with experience in the industry, make the opposite argument. Here’s one of the authors:

There is something very disturbing going on around trials with autonomous vehicles worldwide, where, sadly, there have now been many deaths and injuries both to other road users and pedestrians. Although I am well aware that there is not, senso stricto, a legal and functional parallel between a “drug trial” and “AV testing,” it seems odd to me that if a trial of a new drug had resulted in so many deaths, it would surely have been halted and major forensic investigations carried out and yet, AV manufacturers continue to test their products on public roads unabated.

I am not convinced that it is good enough to argue from statistics that, to a greater or lesser degree, fatalities and injuries would have occurred anyway had the AVs had been replaced by human-driven cars: a pharmaceutical company, following death or injury, cannot simply sidestep regulations around the trial of, say, a new cancer drug, by arguing that, whilst the trial is underway, people would die from cancer anyway….

Both arguments are compelling, and it’s going to be hard to figure out what public policy should be.

This paper, from 2016, argues that we’re going to need other metrics than side-by-side comparisons: Driving to safety: How many miles of driving would it take to demonstrate autonomous vehicle reliability?“:

Abstract: How safe are autonomous vehicles? The answer is critical for determining how autonomous vehicles may shape motor vehicle safety and public health, and for developing sound policies to govern their deployment. One proposed way to assess safety is to test drive autonomous vehicles in real traffic, observe their performance, and make statistical comparisons to human driver performance. This approach is logical, but it is practical? In this paper, we calculate the number of miles of driving that would be needed to provide clear statistical evidence of autonomous vehicle safety. Given that current traffic fatalities and injuries are rare events compared to vehicle miles traveled, we show that fully autonomous vehicles would have to be driven hundreds of millions of miles and sometimes hundreds of billions of miles to demonstrate their reliability in terms of fatalities and injuries. Under even aggressive testing assumptions, existing fleets would take tens and sometimes hundreds of years to drive these miles—­an impossible proposition if the aim is to demonstrate their performance prior to releasing them on the roads for consumer use. These findings demonstrate that developers of this technology and third-party testers cannot simply drive their way to safety. Instead, they will need to develop innovative methods of demonstrating safety and reliability. And yet, the possibility remains that it will not be possible to establish with certainty the safety of autonomous vehicles. Uncertainty will remain. Therefore, it is imperative that autonomous vehicle regulations are adaptive­—designed from the outset to evolve with the technology so that society can better harness the benefits and manage the risks of these rapidly evolving and potentially transformative technologies.

One problem, of course, is that we treat death by human driver differently than we do death by autonomous computer driver. This is likely to change as we get more experience with AI accidents—and AI-caused deaths.